基于云服务的ChatGPT的爆火，让云巨头们已在这一赛道上大赚，但这也不影响他们希望分得更大的蛋糕。

据报道，最近硅谷科技巨头们对生成式人工智能赛道的投资热引发了监管机构对于垄断行为的关注，因为类似ChatGPT的人工智能系统需要高度绑定云服务，而对这些公司的投资，使得云巨头们有“既当裁判又当运动员”的嫌疑。

华尔街见闻此前曾提及，ChatGPT托管在微软云服务Azure上，用的人越多，带宽消耗越大，服务器成本只会更高。据摩根士丹利统计，ChatGPT每天至少要烧掉10万美元。

为了节约成本，也需要更多的钱和算力训练模型，人工智能初创企业们“别无选择”，只能选择与大公司合作。

微软云服务Azure已成为Open AI的独家供应商，为其提供了多项优惠待遇。而微软为了在AI领域和Google、Meta等对手竞争，也正需要Open AI的技术。

近期亦有报道称，谷歌向生成式人工智能初创企业Anthropic投资3亿美元，获得了该公司10%的股份，并在不久后宣布了一项云合作伙伴关系。

然而，这种人工智能初创企业与云巨头绑定的关系存在着特殊之处在于，构建和部署具有数十亿个参数的大型语言模型，需要稳定的硬件，一旦开始训练模型，就很难在不同的平台之间移动。

与此同时，云巨头们不仅投资了初创企业，同时也在开发着自己的生成式人工智能系统。谷歌和亚马逊已经与其他资金雄厚的人工智能初创公司建立了自己的语言模型。

这一系列交易所导致的复杂关系，也引发了监管机构对于科技巨头们是否存在垄断行为进行了关注。美国联邦贸易委员会前主席、乔治华盛顿大学反垄断法教授William Kovacic表示：

对于大型信息服务公司如何限制新一代竞争对手出现的机会，人们的担忧加剧。这些公司可能会对这些交易给予“大量关注”。
你的关键服务供应商同时也是你的竞争对手，这本来就是一种尴尬而紧张的关系。

去年，美国国会提出了一项针对科技巨头所谓的自我优惠行为的立法，以防止大型平台利用其在某一领域的影响力来推广其其他产品，这意味着这类有关生成式人工智能的交易可能很快就会受到监管机构的审查。

美国民主党参议员Amy Klobuchar在去年的一份声明中表示：

这些平台利用它们的主导地位，不公平地使竞争对手处于不利地位。这一切都是以牺牲竞争和消费者为代价的。